El Retail apuesta por la Inteligencia Artificial para proteger el Medio Ambiente
Artículo de Analyticalways
Analyticalways lidera la transformación Retail en un sector “sostenible, responsable y rentable”
El concepto de sostenibilidad ya no es una opción para la industria Retail: es una prioridad. La importancia de ofrecer soluciones adaptables a la demanda del consumidor, preocupado por el medioambiente, ha empujado a muchas compañías a dar un giro de 360 grados a su estrategia.
Amancio Junior, CEO y fundador de Analyticalways, ha especificado que, gracias a la Inteligencia Artificial, con la movilización del 10% del stock se podrían ahorrar millones de dólares que iban a ser invertidos innecesariamente en nuevas fabricaciones. Esto se cumple especialmente en el ámbito de la moda: un estudio reciente de la plataforma Greenpeace estima que hasta el 73% de la ropa producida anualmente se incinera o se tira.
Si las tendencias de 2022 se consolidan, será de vital importancia que cada empresa de Retail se comprometa a una producción sostenible y adecuada a las necesidades actuales no solo del medioambiente, sino de un consumidor con hábitos en plena evolución. Ha quedado atrás el consumidor que aprecia las compras compulsivas y la fast fashion.
El interés empresarial por la sostenibilidad se acentúa si hablamos de Retail, uno de los sectores con mayor porcentaje de producción que no llega a venta. En ese contexto, Analyticalways destaca con su solución tecnológica, la aplicación ROIvolution, que ha conseguido un ahorro de 100 millones de dólares en el último año a los Retailers que confían en sus recomendaciones y predicciones.
Las dos consecuencias principales de la estrategia Retail basada en algoritmos predictivos son, por un lado, una inversión en stock adecuada y la reducción drástica del overstock por la otra. A nivel global, hablaríamos de un impacto medioambiental cero, es decir, no se fabricarían aquellos materiales o productos que las predicciones indiquen que no es necesario crear, con el consiguiente ahorro de materiales y recursos naturales.